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[Baekjoon, Python] 2805번: 나무 자르기 본문
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도입
백준 단계별 풀기에서 이분탐색 네 번째 문제이다.
풀이
1. 이전의 랜선 자르기와 구조는 같고, 계산 로직만 다르다. 랜선 자르기의 경우 랜선의 각 길이들을 mid값으로 나눈 몫을 개수로 count하여 Target에 도달하는 지를 본다면, 나무 자르기의 경우 나무의 각 길이들에서 mid값을 뺀 나머지의 합이 Target에 도달하는 지를 확인한다.
2. '시간초과(TLE)'로 고생할 수 있다. def binaryTree로 나무 길이 합을 구하는 함수를 정의하여 TLE를 해결 하였다. Pypy3 구현체로 해결하는 방법도 있다.
코드
다음 코드는 python3 로 해결한 문제이다.
from sys import stdin
def binaryTree(T,list_K):
high_h, low_h = max(list_K), 0 # Key point
while low_h <= high_h : # 로우 <= 하이
mid_h = (high_h + low_h)//2 # 중간 값
count = 0 # 자른 나무의 합
for x in list_K: # *Main 로직*
if x > mid_h:
count += x-mid_h
if count < T: # T을 못채운 경우
high_h = mid_h - 1
elif count >= T: # T을 채우거나 넘긴경우 (달성)
low_h = mid_h + 1
rtn = mid_h
return rtn
K, T = map(int,stdin.readline().split())
list_K = list(map(int,stdin.readline().split()))
print(binaryTree(T,list_K))
시간이 3036ms나 나왔다. 만약에 def로 binaryTree 함수를 정의하지 않고 그냥 푼다면, 시간초과가 날 것이다.
from sys import stdin
K, T = map(int,stdin.readline().split())
list_K = list(map(int,stdin.readline().split()))
high_h, low_h = max(list_K), 0 # Key point
while low_h <= high_h : # 로우 <= 하이
mid_h = (high_h + low_h)//2 # 중간 값
count = 0
for x in list_K: # *Main 로직*
count += x-mid_h if x-mid_h>0 else 0
if count < T: # N을 못채운 경우
high_h = mid_h - 1
elif count >= T: # N을 채우거나 넘긴경우 (합격)
low_h = mid_h + 1
rtn = mid_h
print(rtn)
위의 코드는 pypy3로 해야 통과할 수 있다. 시간은 528ms로 빨라졌다. 해당 코드를 python3로 돌리면 '시간초과(TLE)'를 볼 수 있다.
마무리
이분탐색이 무엇인지만 알고 있다면, 쉽게 해결할 수 있는 문제이다. 시간초과로 애를 먹긴 했지만.....
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