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도입 프로그래머스 고득점 kit BFS/DFS 알고리즘 두 번째 문제이다. 문제 설명 네트워크란 컴퓨터 상호 간에 정보를 교환할 수 있도록 연결된 형태를 의미합니다. 예를 들어, 컴퓨터 A와 컴퓨터 B가 직접적으로 연결되어있고, 컴퓨터 B와 컴퓨터 C가 직접적으로 연결되어 있을 때 컴퓨터 A와 컴퓨터 C도 간접적으로 연결되어 정보를 교환할 수 있습니다. 따라서 컴퓨터 A, B, C는 모두 같은 네트워크 상에 있다고 할 수 있습니다. 컴퓨터의 개수 n, 연결에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 computers가 매개변수로 주어질 때, 네트워크의 개수를 return 하도록 solution 함수를 작성하시오. 제한사항 컴퓨터의 개수 n은 1 이상 200 이하인 자연수입니다. 각 컴퓨터는 0부터 n-1인 정수로 ..

도입 프로그래머스 고득점 kit BFS/DFS 알고리즘 네 번째 문제이다. 문제 설명 주어진 항공권을 모두 이용하여 여행경로를 짜려고 합니다. 항상 "ICN" 공항에서 출발합니다. 항공권 정보가 담긴 2차원 배열 tickets가 매개변수로 주어질 때, 방문하는 공항 경로를 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. 제한사항 모든 공항은 알파벳 대문자 3글자로 이루어집니다. 주어진 공항 수는 3개 이상 10,000개 이하입니다. tickets의 각 행 [a, b]는 a 공항에서 b 공항으로 가는 항공권이 있다는 의미입니다. 주어진 항공권은 모두 사용해야 합니다. 만일 가능한 경로가 2개 이상일 경우 알파벳 순서가 앞서는 경로를 return 합니다. 모든 도시를 방문할 수 없는 경..

도입 백준 단계별 풀기 DFS와 BFS 열한 번째, 마지막 문제이다. DFS와 BFS DFS - Root Node 혹은 다른 임의의 Node에서 이어진 Branch를 완벽하게 탐색하고 다른 이어진 Branch로 넘어가는 방법. 한 방향으로 계속 가서 끝을 마주하면 다른 방향으로 설정해서 마찬가지로 진행. - Stack 또는 Recursive함수로 구현. - 시간 복잡도 : 인접 리스트는 $O(V+E)$ 인접 행렬은 $O(V^2)$ // 접점(V), 간선(E) BFS - Root Node 혹은 다른 임의의 Node에서 이어진 Branch들의 바로 하나 건너 있는 Node들을 먼저 탐색. - Queue로 구현 - 시간 복잡도 : 인접 리스트는 $O(V+E)$ 인접 행렬은 $O(V^2)$ // 접점(V), 간..

도입 백준 단계별 풀기 DFS와 BFS 열 번째 문제이다. DFS와 BFS DFS - Root Node 혹은 다른 임의의 Node에서 이어진 Branch를 완벽하게 탐색하고 다른 이어진 Branch로 넘어가는 방법. 한 방향으로 계속 가서 끝을 마주하면 다른 방향으로 설정해서 마찬가지로 진행. - Stack 또는 Recursive함수로 구현. - 시간 복잡도 : 인접 리스트는 $O(V+E)$ 인접 행렬은 $O(V^2)$ // 접점(V), 간선(E) BFS - Root Node 혹은 다른 임의의 Node에서 이어진 Branch들의 바로 하나 건너 있는 Node들을 먼저 탐색. - Queue로 구현 - 시간 복잡도 : 인접 리스트는 $O(V+E)$ 인접 행렬은 $O(V^2)$ // 접점(V), 간선(E) 이..

도입 백준 단계별 풀기 DFS와 BFS 아홉 번째 문제이다. DFS와 BFS DFS - Root Node 혹은 다른 임의의 Node에서 이어진 Branch를 완벽하게 탐색하고 다른 이어진 Branch로 넘어가는 방법. 한 방향으로 계속 가서 끝을 마주하면 다른 방향으로 설정해서 마찬가지로 진행. - Stack 또는 Recursive함수로 구현. - 시간 복잡도 : 인접 리스트는 $O(V+E)$ 인접 행렬은 $O(V^2)$ // 접점(V), 간선(E) BFS - Root Node 혹은 다른 임의의 Node에서 이어진 Branch들의 바로 하나 건너 있는 Node들을 먼저 탐색. - Queue로 구현 - 시간 복잡도 : 인접 리스트는 $O(V+E)$ 인접 행렬은 $O(V^2)$ // 접점(V), 간선(E) ..

도입 백준 단계별 풀기 DFS와 BFS 여덟 번째 문제이다. DFS와 BFS DFS - Root Node 혹은 다른 임의의 Node에서 이어진 Branch를 완벽하게 탐색하고 다른 이어진 Branch로 넘어가는 방법. 한 방향으로 계속 가서 끝을 마주하면 다른 방향으로 설정해서 마찬가지로 진행. - Stack 또는 Recursive함수로 구현. - 시간 복잡도 : 인접 리스트는 $O(V+E)$ 인접 행렬은 $O(V^2)$ // 접점(V), 간선(E) BFS - Root Node 혹은 다른 임의의 Node에서 이어진 Branch들의 바로 하나 건너 있는 Node들을 먼저 탐색. - Queue로 구현 - 시간 복잡도 : 인접 리스트는 $O(V+E)$ 인접 행렬은 $O(V^2)$ // 접점(V), 간선(E) ..

도입 백준 단계별 풀기 DFS와 BFS 다섯 번째 문제이다. DFS와 BFS DFS - Root Node 혹은 다른 임의의 Node에서 이어진 Branch를 완벽하게 탐색하고 다른 이어진 Branch로 넘어가는 방법. 한 방향으로 계속 가서 끝을 마주하면 다른 방향으로 설정해서 마찬가지로 진행. - Stack 또는 Recursive함수로 구현. - 시간 복잡도 : 인접 리스트는 $O(V+E)$ 인접 행렬은 $O(V^2)$ // 접점(V), 간선(E) BFS - Root Node 혹은 다른 임의의 Node에서 이어진 Branch들의 바로 하나 건너 있는 Node들을 먼저 탐색. - Queue로 구현 - 시간 복잡도 : 인접 리스트는 $O(V+E)$ 인접 행렬은 $O(V^2)$ // 접점(V), 간선(E) ..

도입 백준 단계별 풀기 DFS와 BFS 네 번째 문제이다. DFS와 BFS DFS - Root Node 혹은 다른 임의의 Node에서 이어진 Branch를 완벽하게 탐색하고 다른 이어진 Branch로 넘어가는 방법. 한 방향으로 계속 가서 끝을 마주하면 다른 방향으로 설정해서 마찬가지로 진행. - Stack 또는 Recursive함수로 구현. - 시간 복잡도 : 인접 리스트는 $O(V+E)$ 인접 행렬은 $O(V^2)$ // 접점(V), 간선(E) BFS - Root Node 혹은 다른 임의의 Node에서 이어진 Branch들의 바로 하나 건너 있는 Node들을 먼저 탐색. - Queue로 구현 - 시간 복잡도 : 인접 리스트는 $O(V+E)$ 인접 행렬은 $O(V^2)$ // 접점(V), 간선(E) 풀..

도입 백준 단계별 풀기 DFS와 BFS 세 번째 문제이다. DFS와 BFS DFS - Root Node 혹은 다른 임의의 Node에서 이어진 Branch를 완벽하게 탐색하고 다른 이어진 Branch로 넘어가는 방법. 한 방향으로 계속 가서 끝을 마주하면 다른 방향으로 설정해서 마찬가지로 진행. - Stack 또는 Recursive함수로 구현. - 시간 복잡도 : 인접 리스트는 $O(V+E)$ 인접 행렬은 $O(V^2)$ // 접점(V), 간선(E) BFS - Root Node 혹은 다른 임의의 Node에서 이어진 Branch들의 바로 하나 건너 있는 Node들을 먼저 탐색. - Queue로 구현 - 시간 복잡도 : 인접 리스트는 $O(V+E)$ 인접 행렬은 $O(V^2)$ // 접점(V), 간선(E) 풀..

도입 백준 단계별 풀기 DFS와 BFS 두 번째 문제이다. DFS와 BFS DFS - Root Node 혹은 다른 임의의 Node에서 이어진 Branch를 완벽하게 탐색하고 다른 이어진 Branch로 넘어가는 방법. 한 방향으로 계속 가서 끝을 마주하면 다른 방향으로 설정해서 마찬가지로 진행. - Stack 또는 Recursive함수로 구현. - 시간 복잡도 : 인접 리스트는 $O(V+E)$ 인접 행렬은 $O(V^2)$ // 접점(V), 간선(E) BFS - Root Node 혹은 다른 임의의 Node에서 이어진 Branch들의 바로 하나 건너 있는 Node들을 먼저 탐색. - Queue로 구현 - 시간 복잡도 : 인접 리스트는 $O(V+E)$ 인접 행렬은 $O(V^2)$ // 접점(V), 간선(E) 풀..