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도입 백준 단계별 풀기 DFS와 BFS 열 번째 문제이다. DFS와 BFS DFS - Root Node 혹은 다른 임의의 Node에서 이어진 Branch를 완벽하게 탐색하고 다른 이어진 Branch로 넘어가는 방법. 한 방향으로 계속 가서 끝을 마주하면 다른 방향으로 설정해서 마찬가지로 진행. - Stack 또는 Recursive함수로 구현. - 시간 복잡도 : 인접 리스트는 $O(V+E)$ 인접 행렬은 $O(V^2)$ // 접점(V), 간선(E) BFS - Root Node 혹은 다른 임의의 Node에서 이어진 Branch들의 바로 하나 건너 있는 Node들을 먼저 탐색. - Queue로 구현 - 시간 복잡도 : 인접 리스트는 $O(V+E)$ 인접 행렬은 $O(V^2)$ // 접점(V), 간선(E) 이..
도입 백준 단계별 풀기 DFS와 BFS 아홉 번째 문제이다. DFS와 BFS DFS - Root Node 혹은 다른 임의의 Node에서 이어진 Branch를 완벽하게 탐색하고 다른 이어진 Branch로 넘어가는 방법. 한 방향으로 계속 가서 끝을 마주하면 다른 방향으로 설정해서 마찬가지로 진행. - Stack 또는 Recursive함수로 구현. - 시간 복잡도 : 인접 리스트는 $O(V+E)$ 인접 행렬은 $O(V^2)$ // 접점(V), 간선(E) BFS - Root Node 혹은 다른 임의의 Node에서 이어진 Branch들의 바로 하나 건너 있는 Node들을 먼저 탐색. - Queue로 구현 - 시간 복잡도 : 인접 리스트는 $O(V+E)$ 인접 행렬은 $O(V^2)$ // 접점(V), 간선(E) ..
도입 백준 단계별 풀기 DFS와 BFS 여덟 번째 문제이다. DFS와 BFS DFS - Root Node 혹은 다른 임의의 Node에서 이어진 Branch를 완벽하게 탐색하고 다른 이어진 Branch로 넘어가는 방법. 한 방향으로 계속 가서 끝을 마주하면 다른 방향으로 설정해서 마찬가지로 진행. - Stack 또는 Recursive함수로 구현. - 시간 복잡도 : 인접 리스트는 $O(V+E)$ 인접 행렬은 $O(V^2)$ // 접점(V), 간선(E) BFS - Root Node 혹은 다른 임의의 Node에서 이어진 Branch들의 바로 하나 건너 있는 Node들을 먼저 탐색. - Queue로 구현 - 시간 복잡도 : 인접 리스트는 $O(V+E)$ 인접 행렬은 $O(V^2)$ // 접점(V), 간선(E) ..
도입 백준 단계별 풀기 DFS와 BFS 일곱 번째 문제이다. DFS와 BFS DFS - Root Node 혹은 다른 임의의 Node에서 이어진 Branch를 완벽하게 탐색하고 다른 이어진 Branch로 넘어가는 방법. 한 방향으로 계속 가서 끝을 마주하면 다른 방향으로 설정해서 마찬가지로 진행. - Stack 또는 Recursive함수로 구현. - 시간 복잡도 : 인접 리스트는 $O(V+E)$ 인접 행렬은 $O(V^2)$ // 접점(V), 간선(E) BFS - Root Node 혹은 다른 임의의 Node에서 이어진 Branch들의 바로 하나 건너 있는 Node들을 먼저 탐색. - Queue로 구현 - 시간 복잡도 : 인접 리스트는 $O(V+E)$ 인접 행렬은 $O(V^2)$ // 접점(V), 간선(E) ..
도입 백준 단계별 풀기 DFS와 BFS 여섯 번째 문제이다. DFS와 BFS DFS - Root Node 혹은 다른 임의의 Node에서 이어진 Branch를 완벽하게 탐색하고 다른 이어진 Branch로 넘어가는 방법. 한 방향으로 계속 가서 끝을 마주하면 다른 방향으로 설정해서 마찬가지로 진행. - Stack 또는 Recursive함수로 구현. - 시간 복잡도 : 인접 리스트는 $O(V+E)$ 인접 행렬은 $O(V^2)$ // 접점(V), 간선(E) BFS - Root Node 혹은 다른 임의의 Node에서 이어진 Branch들의 바로 하나 건너 있는 Node들을 먼저 탐색. - Queue로 구현 - 시간 복잡도 : 인접 리스트는 $O(V+E)$ 인접 행렬은 $O(V^2)$ // 접점(V), 간선(E) ..
도입 백준 단계별 풀기 DFS와 BFS 다섯 번째 문제이다. DFS와 BFS DFS - Root Node 혹은 다른 임의의 Node에서 이어진 Branch를 완벽하게 탐색하고 다른 이어진 Branch로 넘어가는 방법. 한 방향으로 계속 가서 끝을 마주하면 다른 방향으로 설정해서 마찬가지로 진행. - Stack 또는 Recursive함수로 구현. - 시간 복잡도 : 인접 리스트는 $O(V+E)$ 인접 행렬은 $O(V^2)$ // 접점(V), 간선(E) BFS - Root Node 혹은 다른 임의의 Node에서 이어진 Branch들의 바로 하나 건너 있는 Node들을 먼저 탐색. - Queue로 구현 - 시간 복잡도 : 인접 리스트는 $O(V+E)$ 인접 행렬은 $O(V^2)$ // 접점(V), 간선(E) ..
도입 백준 단계별 풀기 DFS와 BFS 네 번째 문제이다. DFS와 BFS DFS - Root Node 혹은 다른 임의의 Node에서 이어진 Branch를 완벽하게 탐색하고 다른 이어진 Branch로 넘어가는 방법. 한 방향으로 계속 가서 끝을 마주하면 다른 방향으로 설정해서 마찬가지로 진행. - Stack 또는 Recursive함수로 구현. - 시간 복잡도 : 인접 리스트는 $O(V+E)$ 인접 행렬은 $O(V^2)$ // 접점(V), 간선(E) BFS - Root Node 혹은 다른 임의의 Node에서 이어진 Branch들의 바로 하나 건너 있는 Node들을 먼저 탐색. - Queue로 구현 - 시간 복잡도 : 인접 리스트는 $O(V+E)$ 인접 행렬은 $O(V^2)$ // 접점(V), 간선(E) 풀..
도입 백준 단계별 풀기 DFS와 BFS 세 번째 문제이다. DFS와 BFS DFS - Root Node 혹은 다른 임의의 Node에서 이어진 Branch를 완벽하게 탐색하고 다른 이어진 Branch로 넘어가는 방법. 한 방향으로 계속 가서 끝을 마주하면 다른 방향으로 설정해서 마찬가지로 진행. - Stack 또는 Recursive함수로 구현. - 시간 복잡도 : 인접 리스트는 $O(V+E)$ 인접 행렬은 $O(V^2)$ // 접점(V), 간선(E) BFS - Root Node 혹은 다른 임의의 Node에서 이어진 Branch들의 바로 하나 건너 있는 Node들을 먼저 탐색. - Queue로 구현 - 시간 복잡도 : 인접 리스트는 $O(V+E)$ 인접 행렬은 $O(V^2)$ // 접점(V), 간선(E) 풀..
도입 백준 단계별 풀기 DFS와 BFS 두 번째 문제이다. DFS와 BFS DFS - Root Node 혹은 다른 임의의 Node에서 이어진 Branch를 완벽하게 탐색하고 다른 이어진 Branch로 넘어가는 방법. 한 방향으로 계속 가서 끝을 마주하면 다른 방향으로 설정해서 마찬가지로 진행. - Stack 또는 Recursive함수로 구현. - 시간 복잡도 : 인접 리스트는 $O(V+E)$ 인접 행렬은 $O(V^2)$ // 접점(V), 간선(E) BFS - Root Node 혹은 다른 임의의 Node에서 이어진 Branch들의 바로 하나 건너 있는 Node들을 먼저 탐색. - Queue로 구현 - 시간 복잡도 : 인접 리스트는 $O(V+E)$ 인접 행렬은 $O(V^2)$ // 접점(V), 간선(E) 풀..
도입 백준 단계별 풀기 DFS와 BFS 첫 번째 문제이다. DFS와 BFS DFS - Root Node 혹은 다른 임의의 Node에서 이어진 Branch를 완벽하게 탐색하고 다른 이어진 Branch로 넘어가는 방법. 한 방향으로 계속 가서 끝을 마주하면 다른 방향으로 설정해서 마찬가지로 진행. - Stack 또는 Recursive함수로 구현. - 시간 복잡도 : 인접 리스트는 $O(V+E)$ 인접 행렬은 $O(V^2)$ // 접점(V), 간선(E) BFS - Root Node 혹은 다른 임의의 Node에서 이어진 Branch들의 바로 하나 건너 있는 Node들을 먼저 탐색. - Queue로 구현 - 시간 복잡도 : 인접 리스트는 $O(V+E)$ 인접 행렬은 $O(V^2)$ // 접점(V), 간선(E) 풀..